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文/胡延平
十四五计划的出台，无需强调交通强国的重要性，更不用说各种交通方法迅速发展从以前流传下来的要素驱动转向创新科技驱动了。 交通为什么要快速发展智能，为什么是智能交通而不是智能交通，也没有必要论证。 现阶段的重点是，在“一体化”快速发展的目标框架下，智能交通建设如何成为全国第一局？ dcci网络数据中心创始人、未来智库专家胡延平发表了分解和见解。
与过去统一信号、标志、标线体系，取消目前正在进行的省界收款局工作一样，交通一体化不仅意味着统一标准、打破壁垒，还意味着道路、铁路、航空空、水运等运输方法的有效合作，意味着全国一局。 在智能交通快速发展的前提下，全国一局更为重要。 与以前流传下来的交通系统“车同轨、道同标”相比，智能交通的系统构建、标准融合、协同一致、开放的快速发展显得极为重要。 这方面做得好，安全、方便、高效、绿色、经济现代化智慧的交通系统迫不及待，互不兼容都是问题，不仅浪费巨额投资，而且架构、技术标准不一致带来的问题，自古以来就是交通 因此，作为配合十五规划的交通建设两大纲领性规划文件之一，交通部《数字交通规划快速发展纲要》鼓励“勇于探索、试点”，并提出了完整的标准体系，特别是跨领域、跨行业、跨部门的数字交通标准协同快速。 中共中央、国务院发布的《交通强国建设纲要》确定，统一制定交通快速发展战术、规划和政策，加快现代化综合交通体系建设。 加强规划合作，实现“多规合一”、“多规融合”。
标准体系要实现形成、多规合一，有两个基础。 一是统筹协调，这是相关部门机构决定水平，本文不涉及。 二是智能交通生态系统的前瞻注意、系统识别、科学规划，是防止技术产业层面发生“多规不符合”、“多规不符合”的问题。 在基于道路(航空、铁路、水运等除外)的智能交通范畴内，第二个问题的探讨是本论文的要点。
智能交通生态系统的条分从图像化的认识开始。 我们认为，前启后，具有“适度超前”的国民经济和社会快速发展先导作用的智慧交通生态，应具备以下八大优势。
1 .将整体考虑、系统规划、智能交通快速发展的重大技术要求、应用重点、标准要素等全部纳入其中，同时作为一个系统整体构建的智能交通的各个方面都在一个框架中，系统注意架构，局部和整体，不同局部的相互
2、智能交通生态必须是科技支撑、创新驱动，全面应用产业科技能力，全面推进科技创新能力，形成良性循环。 特别是“加强最先进的重要科学技术的研究开发”。 瞄准新一代新闻技术、人工智能、智能制造、新材料、新能源等世界科学技术前沿，加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、卓越的技术研究”的规划构想。 体现“世界前列”的要求。
3、由新闻互联网、人工智能等创新技术构成的智能基础设施，应当作为交通基础设施的设施。 体现“推进大数据、网络、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通领域深度融合”的规划构想。 推进数据资源赋能交通快速发展，加快交通基础设施网、运输服务网、能源网和新闻互联网融合的快速发展，构建普惠先进的交通新闻基础设施。
4、寻求基于收集、聚合、交换、解决的数据过程，贯穿业务应用过程和全过程，开放交换，处理数据、业务过程本身的“交通”问题，数据贯通涉及交通基础设施的规划、设计、建设、养护、运行管理等全要素、全周期的数字 从而实现“数字资源赋能交通快速发展”。
5、基于绿色、环保的规划思考，不仅要将新能源、清洁能源的应用纳入智能交通系统，更是“交通基础设施网、运输服务网、能源网和新闻互联网的融合迅速发展，成为先进的交通新闻。 新能源部分不仅有，而且要与智能交通互联网同步形成快速发展的能源互联网，共同构成先进交通新闻基础设施的一部分。
6 .对当前和未来智能交通工具的快速发展形态、交通应用的各类场景、车联网物联网技术形态的理解和配置，也需要一定的先进性。
7、以完整、先进、智能的交通管理系统，实现交通管理能力的现代化。 智能城市、智能交通的管理系统与智能交通系统深入融合，一体化构建的智能交通有“一流设施、一流技术”和“一流管理、一流服务”。
8 .以人为本，以人的诉求、体验、满意度为中心，把“人民满意”作为建设智慧交通生态、交通强国的根本目标。
基于以上8个特点，我们的研究形成了以下智能交通生态图像，并基于图像形成了研究框架:“ms-user-nc智能交通框架”(研究)。 作为智能的交通生态图像、研究模型，ms-user-nc只是扔砖头划球。 ms-user-nc智能交通生态图像中的8层结构，并不是互联网拓扑和绝对化的层次结构关系，而是尝试着将不同的应用方面、技术支持系统、标准相关的场景等系统化、可视化的系统构建。 我们认为构建智能交通系统的关键是通过系统架构实现交通设施和智能基础设施的同步规划、同步设计、同步建设和同步运维。 启动速度越快，发展势头越猛，从一开始就需要从技术选型、处理方案、管理系统等实际操作层面，整合、落地交通基础设施与智能基础设施各个方面的关系。
ms-user-nc智能交通生态图像中，m (管理)是管理，s (场景)是场景(移动场景和领域应用等)。 u (用户)是客户，s是接近网络车的传感器传感(包括边缘智能计算)，e (引擎)是接近移动场景和领域应用的重要引擎。 r (道路)是道路。 n (网络)是网络，c (云)是云。 自上而下的管理视角、自下而上的技术视角在ms-user-nc智能交通生态图像中是同源同体、并行不矛盾、相互一体化的。
1 .云:将处理方案的云化支持与云处理方案相结合，实现基于m、s、u、s、e、r、n智能交通7层指控的勾结云管端边全过程，特别是云计算平台的全业务全过程处理方案。 为数字城市、交通控制管理、交通政务服务、领域应用、智能交通工具、各种智能设备和个人等提供从公共云到私有云、领域云的全场景云服务。 关于道路互联网，是智慧交通云平台的核心。
2 .网络网:固网移动一体、天(卫星)地(地面互联网)一体、车联-物联-互联一体，构建低延迟、宽带、高智能、大客流量的新一代交通智能互联网。 第一，通过v2r实现良好的车道联合，提高交通效率，同时支持更安全的智能驾驶、自动驾驶已在网络中广泛实现。 用v2v优化道路资源，提高安全性，创造丰富的网络应用场景和价值增长点。 用v2m实现以人为中心的良好非接触管理。
3. road道路:这一关键层包括8个基本模块、智能信号运行系统、标识标线智联系统、车流人流传感器系统、电子警察执法系统、etc等收款与支付系统、安全应急系统和路政管理系统、能源系统 信号、标线的感知性、智能化是智能交通建设基础中的基础，无人驾驶的真正实现，不仅需要车辆自身达到l5水平，还需要v2x环境下来自道路的智能信标的支持。 道路这一层是体现“交通基础设施网、运输服务网、能源网和新闻互联网融合快速发展”计划的关键。 关于能源网，我认为技术方向的选择尤为重要。 计划并行提出氢能、加气、充电等多种新能源，但从长远来看，电作为通用能源的地位更为突出，主要方向在于通用能源——电。 无论是现有加油站的改造，还是网络新能源互联网的新建，充电站都是真正的战术方向。 氢能产业化、互联网化的最佳窗口期已经过去，性价比、有效比也不及电能，只适合作为局部能源的写出、移动选项。 电力能源互联网不适合在路面铺设行驶充电设施的成本高、潜在问题多的基础设施建设路径。
4. engine引擎:这部分包括6个重要模块、gis-地图导航-lbs引擎、自动驾驶技术引擎、人工智能能力开放引擎，可以实现数据交换、应用相互作用的协同引擎、智能安全引擎、智能交通引擎。
5 .传感器传感和末端智能计算:过去多配置rfid射频识别，用于功能简单的卡口监视等的地感线圈也很多。 但是，道路8个模块的物联、车联等场景所需的普适感测才是智能交通下一阶段的布局重点。 在传感的基础上，有些部分功能不仅是传感，也可能是以前流传下来的意义上的雾算、尘算的结合，也可能是端侧智能、边缘智能的结合。 智能交通建设既可以发展mems产业，也可以对mems产业发挥重要的带动作用。 建立云互联各方面的交通感知互联网，传感器传感和边缘智能计算这一水平有望成为《交通强国建设纲要》提出的一流设施的亮点。 感知互联网不仅用于监控、管控，智能交通几乎全部用于创新应用场景的神经元、数据基础。
6. user客户:人、货物、车、其他交通工具、道路环境中出现以及与移动相关的各类智能设备5类主体，一方面需要传感和互联网支持实现有效的通行、非接触管理，另一方面需要智能化、专业的处理方案。 其中，车辆智能辅助驾驶、l4/l5自动驾驶、adas等是快速发展的重点，与之相关的道路联合、车相关物联合标准的一致性，在风起云涌的智能交通建设大潮到来之际，重要性日益凸显。
7 .场景场景:移动方法、垂直区域、点场景等。 包括自驾、巴士、租赁、共享、客运、送货、停车、园区、景区等。 应用场景的智能化，从三个方面实现。 是面向人、客户或客户的端端处理方案，创造了方便、高效、无缝的交通体验，二是载人或载货交通工具基于车路协同智能化，三是相应的共享、客运、园区、景区等智能化的交通管理系统。 这几年，交通一卡通、物流跟踪、卡车定位管理等局部功能应用，对城市移动、电商网购效率的提高和道路交通事故率的降低起到了良好的作用。 领域在智能交通系统下的垂直应用，需要更加创新的系统架构，以及全过程、全场景的智能处理方案，同时为了创新的交通工具、出行方法、配送服务等，提前实现了快速的发展空
8. manage管理:智能交通管理的控制系统、监控系统、执法系统、调度运行系统、预测报警系统、紧急救援和交通安全系统、车辆管理系统、司机管理系统、政务系统等子系统，都是属于自己技术的 智能交通管理系统的意义不仅在于政务水平的效率、精准、能力意义上的提高，更在于前瞻性、先导性构建智能交通大生态所需的“上层建筑”和“高阶驱动”。 智能城市管理系统、各种交通服务管理系统，也是智能交通生态的重要组成部分。 在规划、建设前期，也需要纳入总体框架，统筹、协调快速发展。
如上所述，对智能交通生态图像的认识在很大程度上决定了智能交通的下一个架构和构建水平。 能否在全国一局、各个层面全面考虑是很重要的。 一些省份已经着手智能交通建设项目，互联网it公司为这些项目提供的处理方案已经开始实施。 这些都是有益的探索和试验，为下一个来源点和面、体系的形成、标准的建立、协调快速的发展积累了宝贵的经验资料和技术储备。 稍具实力的公司已经准备好了系统智能的交通全过程、全场景的处理方案和基础服务。 互联网公司、it公司、车企和供应链制造商、电信运营商、通信设备公司乃至物流运输公司等不同方面的努力形成了较为完善的智能交通技术产品拼图，从中可以大致看到智能交通是一个细分行业技术的快速发展路径 但是，目前还没有看到比较全面、系统的智能交通整体图像。 但是前几天看了《百度苹果智能交通白皮书》。 其中一张图与我们设想的智能交通生态构建的需要比较接近。
这张图和对智能交通基础设施、智能引擎、应用生态的理解，和我们构建的智能交通生态图像( ms-user-nc研究框架)在某种意义上是一致的。 可以看出，百度在智能交通方面的准备工作已经不仅仅是自动驾驶、人工智能，ace交通引擎还涵盖了智能交通的各个方面。 ms-user-nc智能生态地图的c是一个云计算平台，百度已能为10多种智能交通管理、应用业务提供云支持和软硬件集成的处理方案。 ms-user-nc智能生态图像中的e是智能交通的6大引擎，百度也全面具备地图、智能驾驶、智能、数据、安全、支付等。 随着u客户这一层自动驾驶和车路协作等先进技术的开发，百度在s传感这一层创新场景的基础传感、车联物联互联网技术方面也积累了不少。 ms-user-nc智能生态图像中的m管理、s场景，类似于在ace交通引擎中的应用生态。 百度将其分类表述为数字化智能控制、智能停车、交通管理、互联网连接智能公交、智能货物、智能车连接、自动化智能租赁、自主停车、校园物种。 据悉，百度已全线布局、全面发力，成为智能交通建设行业最具系统构建能力的核心技术研发、基础服务和处理方案提供者之一。
2021十四五计划第一年到来之际，智能交通已经集体出发，构建智能交通系统的技术要求大多已经具备。 最初为智能交通生态图像的ms-user-nc研究框架，也将与智能交通同行，深化为智能交通生态研究模式。 智能交通生态图像是站在技术实现、应用实景、领域实际、管理实际操作的立场上，提问智能交通系统是如何构建的，一次探索，希望将来成为现实图像。
作者: dcci网络数据中心创始人、未来智库专家胡延平
